10月16昼夜深到10月17日下昼，因“国度安一齐通报境外企业以汽车智驾为由作歹测绘”一事，特斯拉、极氪、四维图新、Mobileye、阿里云、滴滴接连回报。地舆信息测绘、智能驾驶、高精舆图和数据安全等概括见解，被置于聚光灯下。
波士顿商讨商量求教揣测，2025—2035年智能驾驶汽车的阛阓浸透率将从12.9%增长到24.8%，具备智能驾驶功能的汽车阛阓鸿沟从420亿好意思元增长至770亿好意思元。智能驾驶可能波及哪些安全风险？重舆图轻感知仍是重感知轻舆图？这两种杀青智能驾驶的形式有何优劣？带着这些疑问，北京商报记者从专科东谈主士处得到了谜底。
智驾是时空数据的网络者与使用者
“某境外企业A公司通过与我国具有测绘天赋的B公司合营，以开展汽车智能驾驶商量为掩护，在我国内作歹开展地舆信息测绘行径。”国度安一齐在通报中梳理了境外A公司与国内B公司的联系，以及作歹取得测绘数据的旅途。宣布一出，多家企业否定。
凭证《中华东谈主民共和国测绘法》，测绘是指对当然地舆因素概况地表东谈主工设施的面貌、大小、空间位置过头属性等进行测定、网络、表述，以及对取得的数据、信息、恶果进行处理和提供的行径。
测绘主要措置什么问题？中国测绘学会常务副理事长武文忠的谜底分三部分：是什么？在哪儿？向那边？分袂对应的是摸清功能属性、详情空间位置、监测揣测变化。“测绘是时空数据出产与提供行径和行径的总称。”他讲求。
具体到智能驾驶和测绘的联系，武文忠以为，智能驾驶是时空数据的网络者，是时空数据与本领的使用者。
站群论坛以某品牌汽车为例，装有1个天下卫星导航定位系统与惯性测量单位（IMU）组合模块、8个外置录像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达等。“以上传感器可网络车的空间位置、网络汽车行驶过程中邻近设施的影像信息、网络车辆运转过程中遇到筹划的属性信息。”武文忠注目讲解注解。
数据和本领的使用者不错这么领略，“杀青智能驾驶需要舆图支柱、需要实时的亚米级卫星导航定位、需要用GIS（地舆信息系统）空间分析本领进行旅途计算”。他讲求。
数据取得仅仅安全风险之一
国度安一齐通报明确，“凭证我国法律章程，测绘地舆信息的原始数据由于可能波及军事重地、要害部门等高精度测量信息，存在被境外用于标志我重要中枢部位的风险隐患”。
武文忠在谈及安全风险时，讲求了三点：海量数据取得、实时监测追踪特定筹划、被劫持操控。
具体到实时监测追踪特定筹划，他说：“通过实时监测、追踪一些紧迫行径、行动和筹划，分析掌抓其领路国法。这些信息和数据波及国度神秘、危及国度安全。”至于被劫持操控，“智能驾驶汽车操作系统及通讯链路可被黑客入侵或远程操控酿成车辆偏离车谈、作歹积贮或挫折特定筹划”。
在和北京商报记者疏浚时，奇安信安全巨匠姚磊以为，数据全生命周期包括网络、存储、处理、传输、交换、就义等六个阶段，每个阶段王人存在着安全风险，“本次数据跨境泄密事件异常潜藏，其中枢原因是两个法子容易存在安全监管‘盲区’”。
在数据网络法子，姚磊向北京商报记者强调了监管难度。即通报中提到的，“A公司购入多辆汽车并加装高精度雷达、GPS及光学镜头等开辟，企图升迁测绘着力，镌汰被垄断部门发现的风险。此外，A公司测绘开辟网络的数据面貌特等，常见软件无法读取分析，给行业垄断部门灵验监管带来一定防止”。
在数据的存储、处理和流转等法子，B公司开展测绘行径时淡薄了测绘行业接洽章程条款，任由境外企业把控数据流向，导致原始测绘数据失控听说。“中枢原因，是安全公司的缺位，莫得监督和提前发现风险的变装，其数据安全隐患如合并个‘安全黑洞’，甲方极难察觉，一朝爆发，就可能是一场耗费高大的事故。”他补充。
要幸免雷共事件发生，姚磊提出，率先要怜爱数据网络法子，尤其在万物互联的物联网、车联网时间，怜爱多样新式的联网开辟，在不经意间网络了关乎国度安全的紧迫数据；其次要怜爱数据的领路法子，严格治服国度法律法例，加强对流转数据尤其是数据跨境传输的安全照顾，留神紧迫数据被境外组织或个东谈主窃取。
靠感知仍是靠舆图
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一直以来安全问题的措置王人是滞后的，且措置决策奉陪本领的发展连接更新。智能驾驶本领出生以来，便被视为翌日交通的紧迫发展标的，杀青智能驾驶的最优形式也跟着本领、硬件的发展连接被斟酌，当今蚁集在两条旅途：重感知轻舆图、重舆图轻感知。
简短点说，所谓感知即视觉传感决策，一般通过录像头等传感器网络谈路及周围环境的视觉信息，聚所有算机视觉本领进行图像处理和筹划识别，以杀青自动驾驶的感知功能。舆图一般指高精舆图，即指比传统GPS导航舆图更缜密、更注目的舆图，时时包含厘米级以致毫米级的精敬佩息。
中海庭计谋融资司理吉之莹注目向北京商报记者解读了两种形式的优劣。
“视觉传感决策中的传感器会受到一些如探伤距离、分辨率、动态鸿沟等性能连接，天气、光照、拥挤、守密及信号丢失等场景连接，难以保证据时环境感知信息的准确性，从而影响驾驶安全。”吉之莹进一步说，“视觉传感决策在网络过程中，可能会捕捉到东谈主脸、车牌、轨迹、涉密地舆信息数据等敏锐信息，如若信息被不妥网络、存储或传输，可能靠近秘密知道的风险，对个东谈主秘密和国度安全组成要挟。”
高精舆图通过提供精准的谈路信息和环境数据，行为车载传感器的冗余信息，匡助自动驾驶车辆杀青高精度定位、旅途计算、环境感知和决策等功能。
在吉之莹看来，高精舆图主要作用包括，杀青车辆的高精度定位，配合车载感知系统，将感知信息与高精舆图进行比对和匹配，从而杀青避开、超车等，杀青自动安全行驶，高精舆图与车载感知系统相互补充，当今的车载感知系统对谈路及环境的探伤距离有限，而高精舆图不错提供超视距的精准感知智商，异常是在一些雾霾、雨雪、沙尘等特等天气及环境中，弥补车载感知系统局限性。
“但高精舆图存在鲜度低的问题，国内谈路情况多变，修路等情况频发，无法实时对信息进行反应。高精舆图制作过程中，数据网络、运输、处理、考据、发布等过程，相宜接洽的安全法式和法例条款，并袭取加密措施，保险数据安全性。”吉之莹补充。
站在数据安全角度，她以为，“两种形式王人有益弊，无法简短判断更优，在实质运用中会相互聚合，以杀青更安全的环境感知与决策计算”。
北京商报记者 魏蔚
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